Ignorare il problema non aiuta
La forza lavoro negli Stati Uniti e in Europa sarà drasticamente modificata se l’IA generativa sarà all’altezza del suo successo, stando a Goldman Sachs in una preoccupante ricerca sull’ascesa dell’IA. Secondo la banca d’investimento, questa tecnologia in rapido sviluppo potrebbe portare alla riduzione o alla perdita di 300 milioni di posti di lavoro.
Come spiegato da Forbes, l’automazione stimola l’innovazione, che produce nuovi tipi di occupazione. Le aziende beneficeranno dei risparmi sui costi generati dall’IA. Potranno utilizzare le loro ricchezze per investire nell’avvio e nell’espansione di imprese che, in ultima analisi, aumenteranno il PIL mondiale annuo del 7%.
Nei suoi primi cinque giorni di attività, ChatGPT ha superato il milione di utenti, realizzando questa impresa più rapidamente di qualsiasi altra azienda nella storia.
Secondo Goldman, la direzione dello sviluppo dell’IA sarà simile a quella dei precedenti prodotti informatici e tecnologici. Come il mondo è passato dagli enormi computer mainframe alle tecnologie contemporanee, la rapida espansione dell’IA rimodellerà il mondo. Infatti, l’intelligenza artificiale è in grado di produrre opere d’arte originali, di superare il test di ammissione al college e l’esame di abilitazione alla professione di avvocato.
Tra i settori che saranno interessati dall’automazione figurano l’assistenza amministrativa d’ufficio, la giurisprudenza, l’architettura e l’ingegneria, le operazioni commerciali e finanziarie, la gestione, le vendite, la sanità, l’arte e il design.
Il potenziale per un boom della produttività del lavoro, simile a quelli che hanno seguito l’emergere di precedenti tecnologie di uso generale come il motore elettrico e il personal computer, è aumentato grazie alla combinazione di significativi risparmi sul costo del lavoro, alla creazione di nuovi posti di lavoro e all’aumento della produttività per i lavoratori non delocalizzati.
Tuttavia, uno studio accademico ha rilevato che negli ultimi 40 anni la tecnologia dell’automazione è stata la causa principale della disuguaglianza di reddito negli Stati Uniti. Secondo un’indagine del National Bureau of Economic Research, le diminuzioni salariali dei lavori manuali che sono stati sostituiti dall’automazione o per i quali le mansioni sono state declassate rappresentano il 50%-70% delle variazioni dei guadagni negli Stati Uniti dal 1980.
Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, della robotica e di altre tecnologie all’avanguardia ha creato quindi un enorme divario di ricchezza e disuguaglianza di reddito, e sembra che il problema sia destinato a peggiorare. Per il momento, i laureati che svolgono lavori intellettuali hanno per lo più evitato di subire la stessa sorte di quelli che non lo sono. Sono stati osservati aumenti salariali tra coloro che hanno conseguito un titolo post-laurea, mentre “i lavoratori con un basso livello di istruzione sono diminuiti in modo significativo”. Secondo il rapporto, “i guadagni reali degli uomini senza un diploma di scuola superiore sono ora inferiori del 15% rispetto al 1980”.
La robotica e la tecnologia hanno sostituito e continueranno a sostituire le persone che lavorano negli impianti di produzione e nelle fabbriche, i cassieri, gli addetti alle vendite al dettaglio e gli autisti di camion e taxi. La maggior parte delle occupazioni a basso salario e poco qualificate sarà presto sostituita da auto senza conducente, chioschi nei fast food e sistemi di auto-assistenza e scansione rapida tramite smartphone negli esercizi commerciali.
I sistemi che utilizzano l’intelligenza artificiale sono ovunque. Se chiedete una domanda a un assistente vocale digitale dotato di intelligenza artificiale, vi dirà tutto ciò che vi serve +4% delle volte. È possibile comunicare con un chatbot online al posto di una persona in carne e ossa per risolvere un problema. Inoltre l’intelligenza artificiale può aiutare nella diagnosi di malattie come il cancro. Per individuare frodi e non conformità, le banche utilizzano tecnologie sofisticate. L’IA si occupa principalmente delle domande di lavoro, dei newsfeed, dei social media e delle auto senza conducente.
“Una nuova generazione di macchine intelligenti, alimentata dai rapidi progressi dell’IA e della robotica, potrebbe potenzialmente sostituire gran parte dei posti di lavoro umani esistenti”, ha affermato il World Economic Forum (WEF) in una ricerca del 2020. Poiché la pandemia ha costretto le aziende ad accelerare l’adozione di nuove tecnologie per tagliare i costi, aumentare la produttività e dipendere meno dagli esseri umani, la robotica e l’IA produrranno una significativa “doppia interruzione”.
PriceWaterhouseCoopers, un’importante società di consulenza manageriale, ha dichiarato che “l’IA, la robotica e altre forme di automazione intelligente hanno il potenziale per portare grandi benefici economici, contribuendo fino a 15.000 miliardi di dollari al PIL globale entro il 2030”. Si teme che questa ricchezza aggiuntiva possa sostituire un gran numero di posti di lavoro attuali, ma che aumenterà anche la domanda di numerosi posti di lavoro.
Ciò solleva un altro problema importante, ma spesso trascurato. I sostenitori dell’IA affermano che non c’è motivo di preoccuparsi perché gli esseri umani si sono sempre adattati efficacemente alle nuove tecnologie. Ma cosa significa questo per il livello di occupazione?
Secondo la società di consulenza manageriale Oliver Wyman, i cambiamenti portati dall’intelligenza artificiale non sono pronti nemmeno per le città più sviluppate del mondo. Stando alle stime, oltre 50 milioni di lavoratori cinesi potrebbero aver bisogno di riqualificarsi in seguito all’introduzione dell’IA. 11,5 milioni di americani dovranno essere riqualificati per acquisire le capacità necessarie per operare nella forza lavoro. I progressi portati dall’IA, dalla robotica e dalle tecnologie associate richiederanno l’aiuto di milioni di persone in Brasile, Giappone e Germania.
In uno studio di Wells Fargo WFC +1,9% del 2019, la banca ha rilevato che nei prossimi 10 anni i robot elimineranno 200.000 dipendenti nel settore bancario. I lavoratori altamente retribuiti di Wall Street, come i trader di obbligazioni e azioni, sono già stati danneggiati da questa situazione. Si tratta di persone che in passato negoziavano titoli per le loro banche, per i loro clienti e per loro stessi nei trading floor delle banche d’investimento. Prima che algoritmi, software di quant-trading e altri programmi sconvolgessero il settore e rendessero obsolete le loro competenze.
I robot sono inevitabili. Robot sofisticati che eseguono interventi chirurgici delicati con maggiore accuratezza e leggono le radiografie con maggiore efficacia e precisione per identificare cellule maligne che l’occhio umano non riesce a vedere facilmente, potrebbero sostituire medici esperti e ben addestrati.
Anche gli ingegneri informatici diventeranno meno richiesti con il progredire dell’intelligenza artificiale. Il miliardario tecnologico e creatore di Twitter e Square, Jack Dorsey, prevede che presto l’AI sarà in grado di creare il proprio software. Questo renderà le cose difficili per alcuni nuovi ingegneri informatici. In un episodio del podcast Yang Speaks, Dorsey ha detto a Yang che “parliamo molto di camion a guida autonoma e altro” quando si parla di come la tecnologia sostituirà i lavori umani. “L’IA sta arrivando anche per i lavori di programmazione”, ha continuato. Molti degli obiettivi dell’apprendimento automatico e del deep learning sono lo sviluppo del software stesso nel tempo, quindi molte posizioni di programmazione entry-level saranno semplicemente meno utili.
Dovremmo preoccuparci quando i consulenti di gestione e le organizzazioni che utilizzano l’IA e la robotica ci suggeriscono che non dovremmo preoccuparci. Le aziende continueranno a utilizzare la tecnologia e a ridurre il numero di dipendenti per aumentare i profitti, che si tratti di McDonald’s che installa chioschi self-service e licenzia i dipendenti a ore per ridurre i costi o di banche d’investimento di alto livello che utilizzano software piuttosto che trader che piazzano scommesse multimilionarie sul mercato azionario.
La questione è quindi capire che le nuove tecnologie produrranno nuovi posti di lavoro, ma i lavoratori necessari dovranno essere più qualificati e ne serviranno sicuramente meno di quelli che hanno sostituito per mansioni automatizzabili. La cosa è facilmente intuibile se si pensa ad esempio quante casse automatiche hanno sostituito i cassieri e di questi quanti ne servirebbero per programmare tali casse, e ogni quanto sarebbe richiesto un loro intervento. Sicuramente non ogni giorno.
Se quindi serviranno meno posti di lavoro, ma più qualificati, bisognerà prima riqualificare tali persone, ma è davvero possibile riqualificare ogni persona per la mansione richiesta? È come dire che se servono solo chirurghi, le persone disponibili dovranno diventarlo, ma possono quindi tutti diventare chirurghi oppure ci stiamo scordando delle inclinazioni personali?
C’è da dire poi che non tutti partono dallo stesso livello di istruzione, ed oltretutto i tempi per la riqualificazione potrebbero essere molto lunghi per mansioni complesse. Nel frattempo come si sosterrebbero economicamente tali persone?
L’errore è considerare il lavoro come qualcosa debbano fare tutti per vivere quando il trend ci costringe ad averne poco, ma molto qualificato. È chiaro come quindi non sia sostenibile e che bisogna immaginare una società in cui il lavoro non è il fondamento per sostentamento, ma sempre più un’attività di nicchia.