Vantaggi e rischi della robotica sul posto di lavoro
Secondo un dirigente di Nvidia, il prossimo passo evolutivo dell’intelligenza artificiale sarà la robotica, che promette di contribuire a risolvere la crescente crisi globale di carenza di manodopera.
“Ci troviamo in un punto di inflessione affascinante nella storia della tecnologia. La robotica ha a lungo catturato la nostra immaginazione collettiva attraverso la fantascienza, ma ora stiamo assistendo alla sua transizione dalla fantasia alla realtà”, ha spiegato Rev Lebaredian, vicepresidente di Omniverse and simulation technology di Nvidia, durante la sua intervista alla fiera tecnologica Computex di Taiwan.
Nonostante decenni di tentativi da parte delle aziende tecnologiche di sviluppare robot generici, la difficoltà principale è sempre stata il software piuttosto che l’hardware. Mentre la costruzione dei meccanismi fisici si è dimostrata fattibile, la creazione di una programmazione intelligente è rimasta inafferrabile.
“L’intelligenza artificiale ha trasformato radicalmente questo panorama. Ora possediamo le basi tecnologiche per rendere i robot realmente programmabili per applicazioni generali, democratizzando la programmazione dei robot al di là degli ingegneri specializzati e degli utenti di tutti i giorni”, ha sottolineato Lebaredian.
Secondo questo articolo, grandi aziende come Tesla stanno perseguendo aggressivamente lo sviluppo di robot umanoidi, raggiungendo notevoli traguardi. Recentemente, l’azienda di Elon Musk ha annunciato che il suo robot Optimus è riuscito a padroneggiare diversi compiti domestici, segnando un progresso significativo nella robotica domestica.
Ciononostante, i sistemi robotici devono affrontare ancora notevoli sfide di apprendimento in tutte le applicazioni.
Nvidia sostiene la necessità di ambienti di addestramento virtuali piuttosto che l’apprendimento nel mondo reale, citando problemi di sicurezza e considerazioni di efficienza che rendono impraticabile l’addestramento con supervisione umana.
“La simulazione rappresenta l’unica strada percorribile per la creazione di robot veramente intelligenti”, ha dichiarato con forza Lebaredian.
“I sistemi di intelligenza artificiale fisica devono affrontare un problema fondamentale di fame di dati. Questi sistemi hanno bisogno di quantità massicce di dati esperienziali di alta qualità per sviluppare competenze, in modo simile a come gli esseri umani imparano attraverso le esperienze di vita accumulate”.
I modelli linguistici di grandi dimensioni beneficiano di abbondanti dati testuali online per l’addestramento, ma i sistemi di IA fisica non dispongono di archivi di dati equivalenti.
Metodologie di allenamento rivoluzionarie
L’intelligenza artificiale fisica deve affrontare sfide uniche legate alla scarsità di dati, che non esistono nei domini digitali.
“Insegnare ai robot la manipolazione degli oggetti richiede la creazione di set di dati completamente nuovi da zero, poiché queste informazioni non esistono in formati estraibili”, ha spiegato Lebaredian.
“La raccolta di dati dal mondo reale si rivela impossibile alla scala richiesta. Anche quando sono fattibili, questi approcci sono proibitivi, richiedono molto tempo e sono costosi”.
La soluzione prevede la transizione “dai dati fossili alle fonti di dati rinnovabili”, con la simulazione fisica che funge da fonte rinnovabile ottimale per l’addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale fisica.
“Credo che l’uso industriale sarà il primo, perché anche se riuscissimo a costruire un robot perfetto da usare in casa, non è detto che tutti gli esseri umani ne vogliano uno”, ha dichiarato Rev Lebaredian, vicepresidente di Omniverse and simulation tech di Nvidia.
Una volta che i robot avranno completato il loro addestramento virtuale e avranno dimostrato di essere competenti, potranno accedere alle opportunità di lavoro del mondo reale.
“Considerate come funziona l’istruzione umana: i laureati si formano su conoscenze disponibili pubblicamente attraverso libri di testo e risorse informative condivise. Entrano nelle aziende come generalisti con un’utilità fondamentale”, ha illustrato Lebaredian.
“Tuttavia, la vera efficacia emerge solo dopo anni di formazione specializzata in informazioni aziendali proprietarie, pratiche specifiche del settore e metodologie organizzative”.
Questo modello formativo si traduce direttamente nella robotica, dove i robot generici possono essere personalizzati con dati proprietari per ottimizzare le prestazioni di applicazioni specifiche.
Lebaredian ha evitato di specificare i tempi esatti per la diffusione dei robot umanoidi, ma ha previsto con sicurezza il loro arrivo “a breve”.
Implementazione strategica e applicazioni
Gli ambienti industriali e di magazzino saranno le prime zone di diffusione dei robot umanoidi.
“Le applicazioni industriali guideranno l’adozione perché l’accettazione da parte dei consumatori rimane incerta anche per i robot domestici perfettamente capaci”, ha osservato Lebaredian.
“L’industria ha un bisogno disperato di personale, poiché i giovani lavoratori che sostituiscono i professionisti qualificati che vanno in pensione sono insufficienti in tutti i Paesi sviluppati”.
Secondo i dati dell’OCSE, nell’ultimo decennio la carenza di manodopera a livello mondiale ha raggiunto livelli storici senza precedenti.
Tra i fattori che vi contribuiscono vi sono il calo dei tassi di natalità, l’invecchiamento della popolazione e il diffuso rifiuto dei lavori considerati come pericolosi, noiosi e sporchi.
Taiwan è un esempio di questa sfida e ha recentemente annunciato un piano quinquennale di sviluppo della robotica per far fronte alla carenza di manodopera.
Il declino demografico minaccia la stabilità economica di Taiwan e la sua capacità di prendersi cura dei cittadini anziani e vulnerabili, secondo Peter Hong, che dirige il Dipartimento di Ingegneria e Tecnologie del Consiglio Nazionale della Scienza e della Tecnologia.
Dopo l’implementazione industriale, gli ambienti di vendita al dettaglio rappresentano la prossima area di espansione logica, con numerose aziende che riferiscono di difficoltà croniche nell’assunzione di personale per compiti di base come il rifornimento degli scaffali.
Altre applicazioni includono le operazioni minerarie, la manutenzione degli impianti nucleari e l’esplorazione spaziale. Infine, l’assistenza agli anziani potrebbe diventare un’importante area di applicazione della robotica, a seconda dell’accettazione sociale e della domanda.
Protocolli di sicurezza e gestione del rischio
Mentre l’entusiasmo per i progressi dell’intelligenza artificiale fisica cresce, gli attuali modelli linguistici di grandi dimensioni producono ancora imprecisioni e falsificazioni. Gli errori robotici in ambienti fisici rappresentano un pericolo significativamente maggiore rispetto agli errori digitali.
Tuttavia, Lebaredian fa un parallelo con lo sviluppo dei veicoli autonomi, notando come i progetti inizialmente fantascientifici siano stati gradualmente accettati dal pubblico con la maturazione della tecnologia.
“L’IA generativa contiene certamente delle imprecisioni, ma dobbiamo riconoscere i miglioramenti esponenziali in termini di precisione e qualità dei risultati ottenuti dall’introduzione di ChatGPT due anni e mezzo fa”, ha osservato.
A differenza dell’IA conversazionale, dove la “correttezza” soggettiva crea ambiguità, la robotica industriale opera entro parametri misurabili.
“I compiti industriali offrono chiare metriche di successo: il robot ha afferrato con precisione l’oggetto, lo ha trasportato nella posizione designata e ha eseguito queste azioni in modo sicuro e affidabile?”. ha spiegato Lebaredian.
Questi obiettivi misurabili consentono di eseguire test completi e di convalidare la sicurezza prima dell’impiego.
“Creiamo abitualmente macchinari sofisticati che presentano pericoli significativi se configurati in modo improprio. Eppure abbiamo sviluppato con successo e fatto funzionare in sicurezza reattori nucleari e sistemi altrettanto complessi. I sistemi fisici di intelligenza artificiale possono raggiungere standard di sicurezza equivalenti grazie a una progettazione e a protocolli adeguati”, ha concluso.
La convergenza tra il progresso dell’IA e le difficoltà del lavoro globale pone la robotica come una svolta tecnologica e una necessità economica, ma la transizione comporterà sia opportunità che sfide che la società dovrà affrontare con attenzione.
I vantaggi sono convincenti: I robot eccellono in compiti pericolosi, ripetitivi e fisicamente impegnativi che comportano rischi per i lavoratori umani. Offrono prestazioni costanti senza affaticamento, possono operare in ambienti pericolosi come impianti nucleari o miniere profonde e rappresentano una soluzione sostenibile alla carenza di manodopera nelle società che invecchiano. Per le aziende, i lavoratori robotici promettono una riduzione degli infortuni sul lavoro, una produttività 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e la possibilità di mantenere le attività nonostante i cambiamenti demografici. Dal punto di vista della società, i robot potrebbero liberare gli esseri umani da lavori indesiderati, permettendo loro di concentrarsi su lavori più creativi, strategici e significativi dal punto di vista interpersonale.
Tuttavia, permangono notevoli preoccupazioni: Lo spostamento dei lavoratori umani solleva questioni profonde sulla disoccupazione e sulla disuguaglianza economica. Sebbene i robot possano gestire i “lavori in 3D”, il periodo di transizione potrebbe lasciare milioni di lavoratori senza alternative valide, in particolare quelli dei settori manifatturiero e logistico. Le preoccupazioni relative alla privacy e alla sorveglianza emergono dal momento che i robot sul posto di lavoro raccolgono grandi quantità di dati sul comportamento e sulle prestazioni. I rischi per la sicurezza, anche se gestibili secondo gli esperti, rappresentano comunque un pericolo reale quando macchine sofisticate operano a fianco dell’uomo. Inoltre, gli elevati costi di implementazione possono creare svantaggi competitivi per le aziende più piccole che non possono permettersi sistemi robotici.
Le implicazioni psicologiche e sociali non possono essere ignorate: La resistenza umana ai colleghi robot, la perdita di abilità e competenze umane e la potenziale erosione della comunità sul posto di lavoro rappresentano sfide che trascendono le mere considerazioni tecniche. Le questioni relative alla dipendenza dai sistemi automatizzati e alla conservazione dell’autonomia umana negli ambienti di lavoro richiedono un attento esame.
In questo bivio tecnologico, il successo dipenderà non solo dall’avanzamento delle capacità robotiche, ma anche dallo sviluppo di strategie globali per la transizione della forza lavoro, dalla garanzia di un accesso equo a queste tecnologie e dal mantenimento della dignità e dello scopo umano in un mondo sempre più automatizzato. La rivoluzione robotica è inevitabile, ma il suo impatto sulla società è ancora in mano al nostro potere collettivo.
