Un dipendente tecnico di OpenAI sostiene che il produttore di ChatGPT ha raggiunto il benchmark AGI dopo aver rilasciato il modello o1
Sembra che OpenAI abbia fatto avanzare l’intelligenza artificiale in modo significativo negli ultimi mesi. In un recente articolo di approfondimento sul blog, Sam Altman ha dichiarato che la superintelligenza è solo “a poche migliaia di giorni di distanza”.
Come riportato qui, in una recente dichiarazione, il dirigente ha affermato che l’azienda di IA potrebbe essere sul punto di raggiungere un importante traguardo, alludendo anche al fatto che l’azienda potrebbe raggiungere il benchmark AGI entro il 2025. Ma la cosa forse più interessante è che il dirigente ha affermato che, contrariamente a quanto si pensa, l’intelligenza artificiale avrà un impatto “sorprendentemente ridotto” sulla società.
Il modello O1 di OpenAI ha dimostrato capacità straordinarie, in particolare nei settori del ragionamento e della risoluzione di problemi complessi. Il modello si è distinto in benchmark che prevedevano domande di livello dottorale, dimostrando capacità di matematica avanzata, programmazione e risoluzione creativa di problemi. Tuttavia, i critici sostengono che eccellere in compiti specifici, per quanto complessi, non costituisce definitivamente un’intelligenza artificiale generale. La vera intelligenza artificiale generale dovrebbe dimostrare un apprendimento dinamico, la capacità di adattarsi a situazioni impreviste e un’autentica generalizzazione delle conoscenze in ambiti diversi, capacità che gli attuali sistemi di intelligenza artificiale non hanno ancora pienamente raggiunto.
In my opinion we have already achieved AGI and it’s even more clear with O1. We have not achieved “better than any human at any task” but what we have is “better than most humans at most tasks”. Some say LLMs only know how to follow a recipe. Firstly, no one can really explain…
— Vahid Kazemi (@VahidK) December 6, 2024
Kazemi ammette che l’azienda di intelligenza artificiale non è ancora riuscita a fare “meglio di qualsiasi umano in qualsiasi compito”. È interessante notare che i modelli dell’azienda sono “migliori della maggior parte degli esseri umani nella maggior parte dei compiti”.
“Alcuni dicono che gli LLM sanno solo seguire una ricetta. Innanzitutto, nessuno è in grado di spiegare cosa possa imparare una rete neurale profonda da un trilione di parametri. Ma anche se ci credete, l’intero metodo scientifico può essere riassunto come una ricetta: osservare, ipotizzare e verificare. I bravi scienziati possono produrre ipotesi migliori sulla base della loro intuizione, ma l’intuizione stessa è stata costruita con molte prove ed errori. Non c’è nulla che non si possa imparare con gli esempi.” Collaboratore tecnico di OpenAI, Vahid Kazemi
Nonostante questi notevoli progressi, lo sviluppo dell’IA presenta ancora sfide significative. I sistemi attuali, come O1, si basano molto sui dati di pre-addestramento e non possono apprendere e adattarsi in tempo reale senza un’ addestramento significativo. I limiti principali includono l’incapacità di generalizzare realmente la conoscenza in diversi ambiti, una dipendenza critica dalla qualità e dalla portata dei dati di addestramento e la mancanza di un ragionamento sfumato e simile a quello umano, essenziale per navigare in scenari complessi del mondo reale.
L’Intelligenza Artificiale Generale (AGI) è più di una semplice parola d’ordine tecnologica: rappresenta un sistema di IA in grado di svolgere un’ampia gamma di compiti di valore economico a un livello superiore alle capacità umane. A differenza dell’IA ristretta, che è progettata per eccellere in compiti specifici e predefiniti, l’AGI è concepita come un’intelligenza versatile e adattiva in grado di generalizzare la conoscenza in più domini. Sebbene Kazemi e Altman suggeriscano progressi significativi, gli esperti sottolineano che il raggiungimento di una vera AGI richiede qualcosa di più di una performance impressionante.
Nel suo post su X, Kazemi non afferma esplicitamente che i modelli di OpenAI sono più intelligenti degli esseri umani. Dice solo che sono superiori agli esseri umani nella maggior parte dei compiti.
Secondo Sam Altman, lo standard AGI potrebbe arrivare prima del previsto, anche se il termine potrebbe avere diverse accezioni.
Elon Musk, ex amministratore delegato di Tesla e cofondatore di OpenAI, ha citato in giudizio OpenAI e Sam Altman, sostenendo che si sono impegnati in un’attività di racket e che OpenAI ha tradito il suo scopo originario. Musk ha anche esortato le autorità a esaminare i sofisticati modelli di intelligenza artificiale di OpenAI, sostenendo che essi costituiscono un’intelligenza artificiale generale (AGI) e che potrebbero portare all’inevitabile rovina dell’umanità.
Secondo un’indiscrezione emersa di recente, OpenAI starebbe valutando la possibilità di rimuovere un’importante clausola che invaliderebbe la sua partnership con Microsoft una volta raggiunto l’auspicato traguardo dell’AGI. Secondo le indiscrezioni dei social media, il produttore di ChatGPT potrebbe aver intrapreso questa azione calcolata per invogliare Microsoft a investire nei suoi progetti di IA più complessi e sofisticati in futuro.
Gli esperti e gli analisti di mercato prevedono che gli investitori stiano iniziando a disinteressarsi dell’IA e a spostare il loro denaro verso altri settori, man mano che il clamore si affievolisce. Di conseguenza, potrebbe diventare più difficile per OpenAI sostenere i suoi sviluppi di IA sulla scia delle notizie di bancarotta. Secondo le fonti, Microsoft potrebbe acquistare OpenAI entro i prossimi tre anni, il che potrebbe esporre l’azienda ad acquisizioni ostili e interventi esterni.
Le potenziali implicazioni economiche e tecnologiche dell’intelligenza artificiale sono profonde. Se realizzata, questa tecnologia potrebbe trasformare radicalmente le industrie automatizzando compiti complessi e ad alta intensità di lavoro, accelerando l’innovazione nella ricerca scientifica, nell’ingegneria e nella medicina e riducendo potenzialmente i costi operativi in vari settori. Tuttavia, gli esperti avvertono che l’adozione diffusa delle tecnologie AGI potrebbe richiedere anni o addirittura decenni, e la convenienza immediata per gli utenti medi rimane limitata.
Gli esperti stimano che OpenAI potrebbe aver bisogno di raccogliere altri 44 miliardi di dollari prima di ottenere un profitto nel 2029, anche se l’azienda ha raccolto 6,6 miliardi di dollari nel suo ultimo giro di finanziamenti da Microsoft, NVIDIA e altre importanti parti interessate, spingendo la sua valutazione di mercato a 157 miliardi di dollari. In parte hanno attribuito la loro speculazione alla partnership del produttore di ChatGPT con Microsoft.
Mentre ci troviamo sull’orlo di un’intelligenza artificiale potenzialmente trasformativa, l’emergere dell’AGI rappresenta sia un’opportunità senza precedenti che una sfida profonda per la civiltà umana. Le implicazioni sono ampie e complesse e toccano ogni aspetto del nostro paesaggio sociale, economico ed etico.
Da un lato, l’intelligenza artificiale potrebbe accelerare drasticamente il progresso umano, risolvendo problemi complessi nel campo dell’assistenza sanitaria, del cambiamento climatico, della ricerca scientifica e dell’innovazione tecnologica. Immaginate sistemi di intelligenza artificiale in grado di sviluppare trattamenti medici rivoluzionari, progettare soluzioni energetiche sostenibili o svelare intricati misteri scientifici che da tempo sfuggono ai ricercatori umani. Il potenziale per risolvere le sfide globali potrebbe essere immenso.
D’altro canto, la stessa tecnologia solleva notevoli preoccupazioni per quanto riguarda la delocalizzazione dei posti di lavoro, l’interruzione dell’economia e i cambiamenti fondamentali nel lavoro umano e nelle strutture sociali. Intere industrie potrebbero essere trasformate o rese obsolete, richiedendo una massiccia riqualificazione economica e della forza lavoro. Il potenziale di disuguaglianza economica potrebbe aumentare se le tecnologie AGI si concentrassero tra poche entità o società potenti.
Le considerazioni etiche diventano fondamentali. Le capacità decisionali di un sistema AGI potrebbero mettere in discussione la nostra concezione di autonomia, responsabilità e autorità morale. Le domande sui diritti dell’intelligenza artificiale, sui potenziali bias dei sistemi algoritmici e sul rapporto fondamentale tra intelligenza umana e intelligenza meccanica diventeranno sempre più urgenti.
Inoltre, le dinamiche geopolitiche potrebbero essere radicalmente ridisegnate. Le nazioni e le organizzazioni che possiedono capacità avanzate di intelligenza artificiale potrebbero ottenere vantaggi strategici senza precedenti, innescando potenzialmente nuove forme di competizione tecnologica e sollevando complesse sfide di governance internazionale.
Il percorso da seguire richiede un approccio collaborativo e multidisciplinare. I politici, i tecnologi, gli etici e gli scienziati sociali devono lavorare insieme per sviluppare quadri di riferimento responsabili che massimizzino il potenziale dell’intelligenza artificiale e ne attenuino i rischi. Uno sviluppo trasparente, linee guida etiche solide e approcci normativi proattivi saranno fondamentali per garantire che l’AGI serva gli interessi più ampi dell’umanità.
In definitiva, l’AGI non è solo una pietra miliare tecnologica, ma un potenziale punto di svolta nell’evoluzione umana. Il modo in cui affronteremo questa transizione determinerà se queste potenti tecnologie diventeranno uno strumento per una prosperità umana senza precedenti o una fonte di significativi disagi per la società.