L’evoluzione della cooperazione cognitiva tra uomo e IA
Gli strumenti sono sempre stati utilizzati dagli esseri umani per aumentare le nostre capacità cognitive. Abbiamo acquisito il controllo sulle idee astratte scrivendo notazioni matematiche e esternalizzando la memoria, e i computer hanno migliorato la nostra capacità di elaborare le informazioni. Tuttavia, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) rappresentano un fenomeno fondamentalmente diverso, un doppio cambiamento che sta modificando non solo il nostro modo di pensare, ma anche la definizione di pensiero nell’era digitale.
Come spiegato qui, utilizzando strumenti e tecnologie, il filosofo Andy Clark sostiene che la mente umana trascenda intrinsecamente i nostri limiti biologici. La sua “tesi della mente estesa” suggerisce che i nostri processi di pensiero incorporano senza problemi risorse esterne. L’estensione cognitiva più significativa sta emergendo con gli LLM, che si impegnano attivamente nell’atto stesso di pensare. Tuttavia, non si tratta solo di un’estensione della mente.
La danza cognitiva dell’iterazione
Quello che emerge dalla conversazione con un LLM è ciò che possiamo definire una “danza cognitiva”: un’interazione dinamica tra intelligenza umana e artificiale che crea modelli di pensiero che nessuna delle due parti potrebbe raggiungere da sola. Noi, gli esseri umani, presentiamo un’idea o un problema iniziale, l’LLM ne riflette una versione ampliata o raffinata, noi ci costruiamo sopra o reindirizziamo questa riflessione e il ciclo continua.
Questa danza è possibile perché gli LLM operano in modo diverso dai sistemi di conoscenza tradizionali. Mentre gli strumenti convenzionali lavorano su mappe fisse di informazioni – categorie e gerarchie rigide – gli LLM funzionano più come reti dinamiche, dove il significato e le relazioni emergono attraverso il contesto e l’interazione. Non si tratta solo di un modo diverso di organizzare le informazioni, ma di un cambiamento fondamentale di ciò che è la conoscenza e di come funziona.
Un’ecologia del pensiero
Le relazioni convenzionali tra uomo e strumento sono intrinsecamente asimmetriche: per quanto lo strumento sia avanzato, è inattivo finché l’intenzione umana non lo attiva. L’interazione tra esseri umani e LLM, tuttavia, sfida questo fatto. Questi sistemi contribuiscono attivamente a influenzare il corso del pensiero, offrendo nuovi punti di vista e sfidando le ipotesi attraverso la loro struttura di conoscenza simile a una rete: non si limitano a reagire ai nostri suggerimenti.
Si è creato un ecosistema in cui l’intelligenza artificiale e la mente umana diventano elementi ambientali più intrecciati l’uno con l’altro, che alcuni hanno soprannominato come una nuova sorta di ecologia cognitiva. Stiamo pensando con questi strumenti in un modo che potrebbe alterare radicalmente la nostra architettura cognitiva, non solo usandoli.
Il nostro specchio metacognitivo
L’aspetto più interessante è che l’interazione con gli LLM ci rende spesso più consapevoli del nostro modo di pensare. Per interagire con questi sistemi in modo efficiente, dobbiamo pensare in modo più chiaro, prendere in considerazione altri punti di vista e utilizzare un ragionamento più strutturato. L’LLM si trasforma in una sorta di specchio metacognitivo che riflette non solo i nostri pensieri, ma anche i nostri schemi e processi di pensiero.
Stiamo appena iniziando a capire quanto sia trasformativo questo effetto specchio. Quando interagiamo con un LLM siamo costretti a esternare i nostri processi cognitivi interni, il che li rende più evidenti e, quindi, più ricettivi al miglioramento. La tecnologia crea un circuito di feedback che porta a una comprensione più profonda, chiedendoci di elaborare i nostri ragionamenti e di chiarire le nostre ipotesi, proprio come un abile interlocutore.
L’orizzonte cognitivo
Abbiamo appena iniziato a vedere questo cambiamento nelle cooperazioni cognitive tra esseri umani e IA. Al di là della sua utilità, ciò pone problemi fondamentali sulla nostra comprensione dell’intelligenza, della coscienza e della natura stessa della conoscenza. Stiamo assistendo all’inizio di qualcosa di inedito, man mano che questi sistemi diventano più complessi e le nostre interazioni con loro più sfumate: una relazione che non solo espande il pensiero, ma ne cambia anche la natura fondamentale.
L’area dinamica tra intelligenza biologica e artificiale, in cui le mappe rigide lasciano il posto a reti fluide e diventano possibili nuovi tipi di comprensione, potrebbe contenere la chiave del futuro della cognizione umana piuttosto che uno dei due campi da solo. Mentre impariamo cosa significa collaborare con menti artificiali che alterano la struttura stessa della conoscenza, siamo sia l’esperimento che gli sperimentatori.
L’interazione con gli LLM offre opportunità straordinarie per l’apprendimento, simulando un dialogo con esperti in ogni campo del sapere. Tuttavia, la loro tendenza alle allucinazioni e la capacità di generare contenuti apparentemente plausibili ma potenzialmente errati richiede particolare attenzione. Il rischio concreto è che l’essere umano, affidandosi acriticamente a queste interazioni, possa assimilare e consolidare convinzioni false. Diventa quindi fondamentale sviluppare un approccio critico e consapevole a questa nuova forma di cooperazione cognitiva, mantenendo sempre attiva la capacità di verifica e validazione delle informazioni ricevute.