Il viaggio dell’intelligenza artificiale e della tecnologia vocale
I leader di quella che allora veniva chiamata “intelligenza artificiale” si riunirono nel 1958 per parlare di “Meccanizzazione dei processi di pensiero”. Decenni di studi e di sviluppo sono stati preceduti dai colloqui iniziati con questo incontro sulla costruzione di macchine in grado di pensare e parlare.
Secondo questo articolo, il linguaggio artificiale era uno degli obiettivi principali prima dell’avvento dei computer elettronici. I primi tentativi comprendevano aggeggi meccanici destinati a imitare l’anatomia umana, ma lo sviluppo ristagnò fino a quando gli scienziati non studiarono il suono stesso. I progressi della sintesi vocale sono stati portati avanti da questo cambiamento di strategia.
Anche se principalmente orientata ad aiutare i sordi, la ricerca di Alexander Graham Bell sul linguaggio e sull’udito ha dato un contributo significativo al progresso della tecnologia vocale. L’invenzione del telefono nel 1876 (partita da Antonio Meucci con il telettrofono e poi sviluppata successivamente da Bell come telefono) fu un momento cruciale nell’evoluzione della comunicazione vocale umana.
L’ingegnere Homer Dudley fece passi da gigante nei laboratori Bell, fondati nel 1925, con il Vocoder e il Voder, dispositivi in grado di sintetizzare e analizzare il parlato. Questi progressi, insieme al lavoro pionieristico di Claude Shannon sulla teoria dell’informazione, hanno posto le basi per la tecnologia vocale contemporanea e per i metodi di compressione dei dati che sono fondamentali per i computer.
Negli anni Quaranta e Cinquanta, i campi di ricerca dell’intelligenza artificiale e della tecnologia vocale cominciarono a incontrarsi con la diffusione dei computer elettronici. I progressi futuri furono favoriti dalla Conferenza di Dartmouth del 1956, organizzata da Claude Shannon e Marvin Minsky, che introdusse ufficialmente l’espressione “intelligenza artificiale”.
Nella cultura popolare, i computer parlanti erano spesso rappresentati come creature spaventose nella fantascienza dell’epoca della Guerra Fredda, come HAL 9000 in “2001: Odissea nello spazio”. La tecnologia vocale, tuttavia, ha trovato ulteriori utili impieghi nel corso del suo sviluppo. Le preoccupazioni per gli stereotipi di genere nella tecnologia sono sorte quando i sistemi vocali automatizzati hanno iniziato a sostituire gli operatori umani in una serie di industrie di servizi. Questi sistemi utilizzavano spesso voci femminili.
Le macchine parlanti sono progredite al punto che le modalità vocali di ChatGPT e Siri, Alexa e altri moderni assistenti AI rappresentano il punto più avanzato. Questi sistemi integrano un riconoscimento vocale all’avanguardia, l’elaborazione del linguaggio naturale e la sintesi vocale per offrire esperienze più naturali e interattive. Tuttavia, sollevano questioni morali relative all’inganno, alla privacy e alla natura dell’interazione uomo-macchina.
Lo sviluppo della tecnologia di clonazione vocale e degli agenti conversazionali emotivamente intelligenti (EICA) solleva nuove questioni. Vengono sollevate preoccupazioni riguardo alle possibilità di uso improprio, ai confini sempre più labili tra comunicazione umana e meccanica e alle ricadute psicologiche dell’interazione con un’IA che diventa sempre più simile agli esseri umani.
Con lo sviluppo delle tecnologie vocali e dell’IA, la società deve considerare sia i vantaggi che gli svantaggi di questi campi emergenti. Un tempo dominio della fantascienza, la capacità di costruire computer parlanti e pensanti è ora una realtà che richiede un attento esame delle sue conseguenze sulle relazioni umane, sull’etica e sulla privacy.
L’evoluzione degli assistenti di intelligenza artificiale, dalle anatre meccaniche ai modelli contemporanei, illustra i progressi tecnologici e il cambiamento delle idee sull’intelligenza, la comunicazione e l’umanità. Dobbiamo creare dei quadri di riferimento per garantire un uso responsabile delle macchine parlanti e la loro integrazione sociale man mano che diventano più avanzate.
I confini tra reale e artificiale, oggi sono sempre più sottili. Diventa quindi sempre più complesso decifrare la realtà. Perciò avremo sicuramente bisogno, man mano che i dispositivi dotati di IA diventano sempre più avanzati ed utilizzati in innumerevoli campi, di dotarci di ulteriori strumenti che ci permettano di decifrare cosa è reale e cosa non lo è.